O setor agrícola enfrenta cada vez mais desafios e preocupações, atualmente, o maior deles está relacionado à elevação do custo de produção dos alimentos.
A alta do dólar, a inflação crescente e conflitos internacionais armados são grandes influências nesse contexto de aumento no custo de produção dos alimentos.
Dados da CNA mostram que, de janeiro de 2020 a março de 2022, os preços nominais dos principais fertilizantes tiveram alta de 288%. Neste mesmo período, os preços da soja, milho e trigo aumentaram 110%.
Esse cenário mostra que as margens do produtor se retraem mês a mês, exigindo a adoção de estratégias de gestão, controle de custos de produção e o emprego de novas tecnologias.
Inovações tecnológicas que moldam o presente e futuro da agricultura
As inovações tecnológicas que apontam os caminhos para a agricultura moderna tem a capacidade de aumentar a capacidade de desenvolvimento das organizações, como estratégia para se destacar no mercado competitivo.
A otimização de processos através de amplo monitoramento e automatização são fatores essenciais para a fazendo do futuro, usando como molas propulsoras dessa transformação as capacidades de sistemas cyber-físicos, Internet das Coisas IOT), Machine Learning, dentre outras tecnologias emergentes.
Algumas dessas novas tecnologias já estão sendo empregadas para monitorar as condições do clima e como esse pode interferir na produtividade das lavouras, entre outras funções, permitindo com que o produtor tenha o maior controle do campo, reduzindo riscos de variabilidade e auxiliando na melhor tomada de decisão com base em predições assertivas.
Como um exemplo está a aplicação de diferentes tipos de sensores, associados à utilização de algoritmos de aprendizagem de máquina (Machine Learning), para mapear grandes áreas a distância e identificar problemas nas plantações, prever oscilações de temperatura e períodos de chuvas, que permitem predizer cenários futuros e determinar melhor as taxas de aplicação de insumos e os processos de cuidado do solo necessários em cada safra.
Inteligência climáticas de alta precisão conectada
No contexto de uma produção digital ou em digitalização, a inteligência climática de qualidade deve ter um papel central para alimentar os diferentes sistemas de análise de dados meteorológicos confiáveis e basear a tomada de decisão e ações, tanto humanas quanto automatizadas.
Com previsões de chuva confiáveis e conectadas, será possível, por exemplo, determinar os volumes, dias e horários ideais para que os sistemas de irrigação funcionem ou deixem de funcionar de forma automática ou tomar uma decisão sobre alocação dos times e máquinas de colheita, plantio e fertilização.
Ao longo do tempo, a inteligência climática também poderá fornecer análises de tendências regionais e até por propriedade, com o uso de capacidades de análise de dados em grande escala e aprendizagem por máquina e permitir que as decisões sejam cada vez mais assertivas, os recursos mais bem utilizados e as propriedades mais rentáveis.
Nesta perspectiva, a integração de tecnologias de inteligência climática, captura de dados, automação e maquinário de última geração tem o potencial de criar um novo horizonte de ampliação da produtividade, o que pode impactar muito positivamente toda a cadeia do agronegócio e representar uma grande oportunidade para países de produção de larga escala como o Brasil.
Soluções de inteligência climática Ignitia
O modelo climático da Ignitia foi desenvolvido justamente para oferecer uma solução à altura de grandes regiões produtoras de alimentos como o Brasil, entregando previsões com o dobro da precisão de modelos concorrentes e que podem ser facilmente conectadas aos mais diversos dispositivos tecnológicos, gerando maior otimização dos processos agrícolas e relevante controle de custos de produção. Saiba mais sobre as soluções Ignitia.
Referências
Sott, M. K. (2021). O papel das tecnologias emergentes na agricultura digital: Um panorama geral. II CoBiCet.
